多くの小規模農家は、アルゴリズムをプロセスに統合する余裕がない、または方法がわからない。米国では、経費控除前の収益が 350,000 ドル未満の小規模家族経営の農家が、全農家の 88.1% を占めている。言うまでもなく、彼らには AI を使用する余裕がない。
中小規模の農家のほとんどは、作物、家畜、機器の管理に複雑な分析が必要なため、中規模の AI を必要とします。AI のトレーニング、テスト、統合には 1 億～ 900 万ドルの費用がかかると予想されます。AI エンジニアだけでも、年間数十万ドルの費用がかかります。
ほとんどの家族経営の農家は AI を導入する余裕がないため、より手軽に AI を導入するためにドローンを導入する農家が増えています。中型トラクターと同じ機能を備えたドローンの初期費用は約 150 ドルですが、000 - 他のモデルはさらに安価です。これらの無人航空機は、農家が今世紀で最も有望な技術開発の 1 つを活用できるように支援します。
ドローンによって小規模農家や中規模農家が AI をより利用しやすくなる 5 つの方法をご紹介します。
1. リアルタイムデータ収集
センサー、高解像度カメラ、画像技術を搭載したドローンは、アルゴリズムがリアルタイムで分析するためのデータを継続的に提供します。この技術がなければ、農家は情報を転送するための別の（おそらくより複雑な）方法を見つける必要があります。
分析結果はリアルタイムで行われるため、データ収集と洞察の生成の間に遅延は事実上発生しません。たとえば、手作業による調査には最大 48 時間かかりますが、ドローンならわずか数分で完了します。このスピードは、植え付けや収穫の季節には非常に重要です。
2. 使いやすさ
モデルの開発と維持は複雑になることがあります。通常、AI エンジニアがいなければ、ほとんどの中小企業はそれらの作業を自ら行う専門知識を持っていません。しかし、統合によって物事は簡素化されます。AI を内蔵したドローンは使いやすさを重視して設計されているため、農家は技術的な側面についてあまり心配する必要がありません。
3. 内蔵アクセサリ
ドローンには、遠くから画像を撮影するためのカメラ、監視用のセンサー、肥料や農薬を散布するためのノズル システムが搭載されています。農家は追加のアクセサリを追加できます。たとえば、熱画像を使用して土壌の水分張力を測定したり、近くの捕食動物を検出したりできます。
これらのアクセサリは、分析に使用できるデータをより多く提供するため、AI をより利用しやすくなります。たとえば、ストレスを受けた植物はクロロフィル色素の損失により青色と赤色の光を吸収できないため、近赤外線カメラはアルゴリズムによる作物の病気の特定に役立ちます。
4. データに基づく洞察
ドローンは AI 分析の精度を高めます。農作物や家畜に対する脅威のほとんどは目に見えるため、基本的なモデルで十分な情報を提供して、データに基づく洞察を向上させることができます。農家が種まき、灌漑、牛の頭数えなどのアルゴリズムの助けを必要とする場合でも、必要なのはドローン 1 台だけです。
5. コスト効率の高い導入
農家は、AI 開発よりもアルゴリズム搭載ドローンに費やす費用が少なくて済みます。高解像度カメラとセンサーのメリットにより、さらなる節約も見込めます。実際、ドローンの使用だけで、作物に応じて 1 エーカーあたり $2-$12 の投資収益が得られます。
農家がドローンを使用して AI を強化すると、投資コストを補う大きな利益が得られることがよくあります。このテクノロジーにより、収穫量が増加し、時間の節約になると同時に、手作業と機器のメンテナンスの必要性が最小限に抑えられます。
