地球は一つしかない。人口の増加と食料需要は、効率的な農業生産をより重要にします。
植物保護ドローンの普及により、農業生産管理の機械化が大幅に改善されました。しかし、機械化の高いレベルでは、農業生産効率を継続的に改善するにはどうすればよいでしょうか?デジタル農業が問題解決の鍵となる可能性があります。
「栽培と収穫」の機械化の度合いが徐々に高まる中、デジタル農業の発展の輪郭が徐々に明らかになってきた。デジタル農業は、情報を農業生産要素として利用し、現代の情報技術を用いて、農業目的、環境、プロセス全体を視覚的に表現し、意思決定をデジタル的に分析し、業務をインテリジェントに実行する農業生産方法です。
マルチスペクトルドローンを運用することで、高精度のマルチスペクトルデータを効果的に収集し、NDVI画像を生成して農業モニタリングと環境モニタリング作業を効率的に完了させることができます。
しかし、NDVI図をどのように見るのでしょうか?研究は、健康な植物は、その高いクロロフィル含有量のために緑であることを発見しました。植物の健康状態が悪い場合、あるいは死ぬと、クロロフィル含有量が低下します。NDVI植生指数は、NDVI値が高いほどクロロフィル含有量が高く、植物が健康であるという原理を使用します。
NDVI画像は作物の成長を正しく反映できますか?ニュージーランドのフィールドアプリケーションは、私たちに多くのインスピレーションを与えることができます。
マルチスペクトルによって生成されたNDVI植生インデックスマップを使用して農地作物を正確に管理するプログラムは、ニュージーランドの農業会社Ferntechにとって比較的成熟しています。私はマルチスペクトルドローンをネルソンの不慣れなホップファームに連れて行き、NDVI画像とフィールド検証を通じて別の角度からビール農場の話をしました。
最初に選択した領域は、NDVIマップ上の赤い集中を持つプロットです。赤は植物の活力が低いということを示す。植物の成長位置によると、Ferntechチームは、植物と植物の間のギャップにあるこれらの作物が生き残るためにほとんど苦労していると判断しました。
AGRマルチスペクトルドローンから作られたNDVI
フィールド検証は確かに場合、この領域の植物葉のほとんどは黄色に変わり、悪化しています。その理由は、この地域の土壌が周辺地域の土壌と異なっているからです。不動産管理者はまた、これらの場所のホップは長い間うまく成長していないと言いました。
効果を確認する植物のAGRフィールド訪問。
